??支持個性化學習輔導

　　生成式人工智能技術能提升學生的學科知識學習，改善其批判性思維和團隊協(xié)作能力，但該技術有潛在風險，過度依賴會導致學生任務表現(xiàn)與學習效果脫節(jié)。為此，要培養(yǎng)學生的自主學習能力，把教學重心從成果評價轉向學習過程的關注與引導。

　　??提高教師工作效率和教學質量

　　生成式人工智能有望通過快速生成摘要、設計練習和提供實時輔導等支持教師。然而，過度依賴技術可能弱化教師的教學能力。報告提出人機協(xié)作的三種路徑——替代、互補與增強，并倡導開發(fā)與教師、學生共同設計和迭代的專用教育生成式人工智能系統(tǒng)。

　　??改進教育系統(tǒng)和機構管理

　　在教育系統(tǒng)與機構管理層面，生成式人工智能能夠簡化工作流程、提高運營效率；而且，對教育研究的影響顯著，能協(xié)助文獻綜述和論文寫作，生成合成隱私保護數(shù)據(jù)集，為跨學科教育研究問題提供新思路。

　　??加強國際科研合作

　　政策制定者面臨的挑戰(zhàn)是確保生成式人工智能成為“學習伙伴”而非“學習捷徑”。這要求教育界超越通用聊天機器人，轉向專用教育工具，并通過國際科研合作，持續(xù)評估其對學生和教師學習和福祉的影響，以負責任的方式釋放其全部潛力。

　　（崔子晨 編譯）

《中國教育報》2026年03月05日 第09版