人工智能（AI）與教育數(shù)字化正深刻重塑高校課程，將循證教育的科學(xué)理性和AI技術(shù)深度融合，能推動課程決策和實踐從主觀模糊的“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向客觀精準的“數(shù)據(jù)—知識雙驅(qū)動”的智能循證，最終實現(xiàn)教學(xué)從“灌輸”到能力共生、從標準化到個性化的轉(zhuǎn)變，切實提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、回應(yīng)時代挑戰(zhàn)。而當前經(jīng)驗主義教學(xué)存在內(nèi)在局限與“證據(jù)真空”，教育決策需從依賴主觀直覺轉(zhuǎn)向基于研究證據(jù)的科學(xué)理性，卻因缺乏連接理論與實踐、數(shù)據(jù)與決策的技術(shù)支撐，循證教育推進步履維艱，因此亟待從學(xué)理上確認循證作為轉(zhuǎn)型方向的正當性和必要性。

　　AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用并非只是提供一種新工具，而是從根本上重塑了教育活動中證據(jù)的形態(tài)、教與學(xué)關(guān)系的結(jié)構(gòu)和評價的功能。AI突破了循證教育面臨的“制證”和“用證”困境，為構(gòu)建動態(tài)、精準、高效、個性化的新型課程生態(tài)提供了可能。

　　其一，證據(jù)生態(tài)從靜態(tài)稀疏到動態(tài)多維的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)。AI使實時捕捉和深度分析學(xué)習(xí)全過程的大量數(shù)據(jù)成為可能。課堂互動、學(xué)習(xí)行為，甚至情緒變化等，都可轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)據(jù)。教育證據(jù)因此從以考試成績?yōu)榇淼撵o態(tài)、稀疏、終結(jié)性結(jié)果，拓展為貫穿學(xué)習(xí)全程的動態(tài)、多維、高密度“數(shù)據(jù)流”，為精準學(xué)情診斷、學(xué)習(xí)風(fēng)險預(yù)警和個性化干預(yù)奠定基礎(chǔ)。

　　其二，教—學(xué)關(guān)系從“教師中心”轉(zhuǎn)向“學(xué)習(xí)者中心”。智能助教、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、開放教育資源等AI應(yīng)用，極大提高了知識獲取效率。教師從知識的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的設(shè)計者、指導(dǎo)者和協(xié)作者；學(xué)生獲得前所未有的自主權(quán)和選擇權(quán)，可根據(jù)自身興趣和節(jié)奏定制個性化學(xué)習(xí)路徑。這不僅意味著效率提升，更是教育權(quán)力結(jié)構(gòu)的深層變革。

　　其三，評價范式的革新。AI賦能的評價體系，構(gòu)建起“證據(jù)密集型”的反饋系統(tǒng)。通過對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的持續(xù)跟蹤和智能分析，AI能為學(xué)習(xí)者和教師提供即時、具體、可操作的形成性反饋，如指出認知誤區(qū)、推薦合適的干預(yù)策略或資源等。評價的功能轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M學(xué)習(xí)、賦能發(fā)展的過程性循證反饋。

　　循證教育的科學(xué)理性精神與AI技術(shù)深度融合，催生出智能循證新范式。這一人機協(xié)同、“數(shù)據(jù)—知識雙驅(qū)動”、可持續(xù)進化的教育生態(tài)，既保留教育的人文溫度和價值關(guān)懷，又追求決策科學(xué)精準、實施高效，是未來高等教育課程發(fā)展的核心方向。

　　其一，建構(gòu)“數(shù)據(jù)—知識雙驅(qū)動”的人機協(xié)同理念。AI擅長處理海量教育數(shù)據(jù)，挖掘模式、提煉證據(jù)，教師運用學(xué)識經(jīng)驗和價值判斷，對AI提供的證據(jù)進行批判解讀和情境應(yīng)用，作出創(chuàng)造性的教學(xué)決策。數(shù)據(jù)提供客觀依據(jù)，知識賦予教育意義，兩者相互激發(fā)校驗，形成螺旋上升，效率與深度兼具、技術(shù)與人文融通的教研實踐循環(huán)。

　　其二，建立貫穿教學(xué)全流程的“循證—決策—行動”智能運行機制。在課程“設(shè)計—實施—評價—迭代”全周期嵌入該機制，依托教育大數(shù)據(jù)平臺，在各關(guān)鍵環(huán)節(jié)輔助教師獲取證據(jù)、評估決策、模擬效果并優(yōu)化行動，比如課程設(shè)計階段提供人才需求分析、教學(xué)中實時反饋互動效果、課程結(jié)束后生成循證改進報告。

　　其三，平衡技術(shù)理性與育人本質(zhì)。構(gòu)建應(yīng)用智能循證范式需警惕純粹技術(shù)理性，完善倫理治理機制，防范算法偏見、數(shù)據(jù)濫用和過度量化的侵害，同時堅守教師人文關(guān)懷、價值引領(lǐng)和倫理決斷的核心地位，落實立德樹人根本任務(wù)。

　　人工智能與循證教育的深度融合，正推動高校課程從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)—知識雙驅(qū)動”的智能范式。這一轉(zhuǎn)型不僅提升了教學(xué)的科學(xué)性和精準性，更重塑了教與學(xué)的關(guān)系，實現(xiàn)個性化、可持續(xù)的教育生態(tài)。未來，應(yīng)在技術(shù)賦能中堅守育人初心，確保教育在科學(xué)與人文的平衡中實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　?。ㄏ默F(xiàn)偉系浙江開放大學(xué)副研究員，張春莉系北京師范大學(xué)課程與教學(xué)研究院院長、教授。本文系浙江省“十四五”第二批本科省級教學(xué)改革備案項目[JGBA2024793]成果）

《中國教育報》2025年11月20日 第06版