金華市外國(guó)語(yǔ)實(shí)驗(yàn)學(xué)校學(xué)生利用“思享慧”平臺(tái)的語(yǔ)音應(yīng)答器一起表達(dá)。學(xué)校供圖

浙江師范大學(xué)附屬蘆江書(shū)院的教師，在人工智能賦能教學(xué)研討會(huì)上執(zhí)教示范《竹節(jié)人》。 樓慧芬 攝

　　近年來(lái)，從國(guó)家政策到地方實(shí)踐，持續(xù)將人工智能納入促進(jìn)教師發(fā)展與教研改進(jìn)的重要議程。2026年全國(guó)教育工作會(huì)議更是將“扎實(shí)推進(jìn)人工智能賦能教育”作為重點(diǎn)任務(wù)之一。這為利用人工智能推動(dòng)中小學(xué)教研方式變革提供了政策支撐，也提出了新的要求。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，中小學(xué)教研主要依托經(jīng)驗(yàn)積累與集體討論展開(kāi)。這種以經(jīng)驗(yàn)判斷為主的教研方式，在新課程改革背景下逐漸暴露出證據(jù)支撐不足、分析視角有限、改進(jìn)路徑不夠清晰等問(wèn)題。如何在堅(jiān)守育人目標(biāo)和教師主體地位的前提下，借助人工智能的力量，推動(dòng)教研由經(jīng)驗(yàn)判斷走向循證改進(jìn)，進(jìn)而更有效地支撐課堂變革與教師專業(yè)發(fā)展？如果人工智能應(yīng)用缺乏與教研制度的系統(tǒng)銜接，僅停留在工具疊加層面，則難以持續(xù)影響教師的教學(xué)判斷與專業(yè)成長(zhǎng)，甚至可能增加一線教師的工作負(fù)擔(dān)。

　　我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到，人工智能可以為教研轉(zhuǎn)型提供嵌入式、輔助性的技術(shù)支撐，但不能提供替代性的解決方案。只有在厘清應(yīng)用邊界、堅(jiān)守教師主體地位和育人目標(biāo)的前提下，人工智能才能真正服務(wù)于教研質(zhì)量提升。

　　支撐精準(zhǔn)教學(xué)：

　　由經(jīng)驗(yàn)判斷走向循證的學(xué)情診斷

　　在實(shí)踐中，不少學(xué)校圍繞提升教學(xué)精準(zhǔn)性進(jìn)行了持續(xù)探索，如改進(jìn)作業(yè)設(shè)計(jì)和命題研究以促進(jìn)“教—學(xué)—評(píng)”一致性，依托教研組協(xié)作開(kāi)展學(xué)情分析和教學(xué)調(diào)整等。這些做法在一定程度上增強(qiáng)了教學(xué)的針對(duì)性，但從運(yùn)行機(jī)制看，學(xué)情判斷仍主要依賴教師經(jīng)驗(yàn)與集體研判，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況的把握多停留在結(jié)果層面，學(xué)生差異及其形成過(guò)程難以被持續(xù)、系統(tǒng)地揭示。

　　人工智能介入學(xué)情分析的重要意義，并不在于簡(jiǎn)單擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模，而在于為教研提供不同于以往的證據(jù)結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)作業(yè)、測(cè)驗(yàn)、課堂互動(dòng)等多源信息進(jìn)行整合與結(jié)構(gòu)化處理，人工智能為學(xué)情診斷提供了以證據(jù)為中介的分析路徑，使學(xué)情判斷由個(gè)體經(jīng)驗(yàn)走向可追溯、可比較的證據(jù)支持。學(xué)情不再只是教學(xué)結(jié)束后的反饋結(jié)果，而成為貫穿教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施與反思全過(guò)程的重要依據(jù)。

　　在此基礎(chǔ)上，生成式人工智能進(jìn)一步發(fā)揮連接與轉(zhuǎn)化作用。一方面，通過(guò)識(shí)別典型錯(cuò)誤類型、認(rèn)知卡點(diǎn)和學(xué)習(xí)路徑特征，幫助教師形成更具分辨率的學(xué)情畫(huà)像；另一方面，支持教研組圍繞共性問(wèn)題與關(guān)鍵差異開(kāi)展針對(duì)性研討，形成分層教學(xué)方案和相應(yīng)的學(xué)習(xí)支架。精準(zhǔn)教學(xué)由此不再主要依賴個(gè)別教師的經(jīng)驗(yàn)積累，而逐步轉(zhuǎn)化為在教研層面可持續(xù)運(yùn)行的制度性機(jī)制。

　　需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并不等同于數(shù)據(jù)決定。學(xué)情數(shù)據(jù)本身并不自動(dòng)生成教育意義，其價(jià)值有賴于教師基于學(xué)科邏輯和育人目標(biāo)的專業(yè)解讀。人工智能在學(xué)情診斷中的合理定位，是拓展教師理解學(xué)情的認(rèn)知視野，而非替代教學(xué)判斷。

　　支撐課堂優(yōu)化：

　　由結(jié)果評(píng)議走向過(guò)程理解的課堂研究

　　課堂觀察與研討是中小學(xué)教研的重要形態(tài)。傳統(tǒng)“聽(tīng)、評(píng)、磨”等方式依托教師的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)感受，為教學(xué)反思提供了重要依據(jù)，但其分析往往具有瞬時(shí)性和描述性，難以在不同課例和時(shí)間維度上形成穩(wěn)定比較，課堂改進(jìn)也容易停留在對(duì)表層現(xiàn)象的經(jīng)驗(yàn)評(píng)議上。

　　人工智能通過(guò)技術(shù)中介，推動(dòng)課堂分析由結(jié)果判斷走向過(guò)程理解。借助對(duì)師生語(yǔ)言交流、互動(dòng)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)參與分布等過(guò)程性信息的持續(xù)采集與結(jié)構(gòu)化處理，課堂觀察得以形成可追溯、可比較的證據(jù)基礎(chǔ)，為課堂改進(jìn)提供更加具體的分析支點(diǎn)。在這一過(guò)程中，生成式人工智能可以進(jìn)一步支撐教研運(yùn)行。一方面，通過(guò)對(duì)提問(wèn)層級(jí)、互動(dòng)頻率和參與結(jié)構(gòu)等課堂行為特征的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，幫助教師識(shí)別教學(xué)行為與學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)分配之間的關(guān)系；另一方面，支持教研組圍繞典型課堂問(wèn)題和關(guān)鍵教學(xué)策略開(kāi)展對(duì)照分析，逐步形成可迭代的改進(jìn)方案。課堂改進(jìn)由此從經(jīng)驗(yàn)性評(píng)議，轉(zhuǎn)向在教研層面持續(xù)推進(jìn)的專業(yè)過(guò)程。

　　我們應(yīng)看到，人工智能在復(fù)雜互動(dòng)意圖識(shí)別和教育價(jià)值判斷等方面仍存在明顯局限。其合理定位，應(yīng)是為教師在育人目標(biāo)引領(lǐng)下開(kāi)展專業(yè)反思和教學(xué)決策提供支持。只有將技術(shù)分析嵌入規(guī)范、有序的教研流程，構(gòu)建從證據(jù)到判斷，再到行動(dòng)的協(xié)同閉環(huán)，課堂研究的專業(yè)價(jià)值才能真正體現(xiàn)出來(lái)。

　　支撐專業(yè)成長(zhǎng)：

　　由經(jīng)驗(yàn)反思走向循證反思

　　教學(xué)反思是教師專業(yè)成長(zhǎng)的重要路徑，也是教研活動(dòng)不斷深化的關(guān)鍵載體。但在實(shí)踐中，反思活動(dòng)往往受限于經(jīng)驗(yàn)視角，缺乏穩(wěn)定的分析框架和證據(jù)支持，難以在理論層面和實(shí)踐層面形成持續(xù)改進(jìn)。

　　人工智能的介入，可推動(dòng)反思方式由經(jīng)驗(yàn)性回顧走向循證性分析。通過(guò)對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)文本、課堂實(shí)錄和反思記錄等多源材料的分析，生成式人工智能能夠?yàn)榻萄谢顒?dòng)提供結(jié)構(gòu)化支持，幫助教師在證據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)教學(xué)策略進(jìn)行對(duì)照、修正與優(yōu)化。

　　生成式人工智能還有助于教師經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)整合。通過(guò)對(duì)教師長(zhǎng)期反思文本的主題歸納與策略提煉，零散的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)得到系統(tǒng)整理，逐步形成相對(duì)穩(wěn)定的個(gè)人教學(xué)策略體系；同時(shí)，也為校本教研積累可共享、可迭代的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)教師專業(yè)成長(zhǎng)由個(gè)體積累走向組織性學(xué)習(xí)。

　　需要警惕的是，反思內(nèi)容的價(jià)值判斷和理論立場(chǎng)選擇，仍有賴于教師自身的教育信念與實(shí)踐智慧。鑒于人工智能在情境理解和價(jià)值判斷方面的局限，其更適合作為激發(fā)深度反思的認(rèn)知工具，其分析結(jié)果和改進(jìn)建議，有待教師在教育價(jià)值框架下加以審慎吸收與重構(gòu)。

　　支撐生態(tài)重構(gòu)：

　　人工智能融入校本教研的路徑與邊界

　　人工智能對(duì)教研的支撐作用，集中體現(xiàn)在校本教研方面。但在現(xiàn)實(shí)中，不少學(xué)校的技術(shù)應(yīng)用仍停留在工具層面，與教研制度和教研文化的融合程度有限，缺乏穩(wěn)定的制度嵌入，其促進(jìn)作用難以持續(xù)。

　　推動(dòng)人工智能支撐校本教研轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵在于進(jìn)行教研組織機(jī)制的系統(tǒng)性重構(gòu)。在理念層面，應(yīng)形成“以人為本、智能增強(qiáng)”的共識(shí)，明確人工智能服務(wù)育人目標(biāo)和教學(xué)改進(jìn)的功能定位；在實(shí)踐層面，應(yīng)圍繞真實(shí)教學(xué)問(wèn)題，組織開(kāi)展循證導(dǎo)向的教研活動(dòng)，使技術(shù)應(yīng)用與教學(xué)改進(jìn)緊密結(jié)合；在制度層面，將證據(jù)分析、人機(jī)協(xié)同研討和改進(jìn)跟蹤等環(huán)節(jié)有序嵌入既有教研流程，逐步形成常態(tài)化運(yùn)行機(jī)制。

　　人工智能融入校本教研，并非對(duì)傳統(tǒng)教研的否定，而是在其基礎(chǔ)上的拓展與升級(jí)。人工智能并非中小學(xué)教研變革的替代者，而是在堅(jiān)持教師主體地位和育人目標(biāo)的前提下，推動(dòng)教研走向循證化、協(xié)同化與專業(yè)化的重要支點(diǎn)。人工智能的作用邊界，應(yīng)當(dāng)始終限定在“支撐”而非“主導(dǎo)”，人工智能不能直接替代教師進(jìn)行教學(xué)價(jià)值判斷和教學(xué)決策。只有將人工智能納入校本教研運(yùn)行機(jī)制，將人工智能與既有的教研文化和組織傳統(tǒng)有機(jī)融合，避免技術(shù)應(yīng)用的外在化，才能推動(dòng)教研生態(tài)實(shí)現(xiàn)內(nèi)生轉(zhuǎn)型。

　?。ㄗ髡呓缌嵯嫡憬瓗煼洞髮W(xué)教育學(xué)院、浙江省卓越教師培養(yǎng)協(xié)同創(chuàng)新中心特聘教授，宋欣欣系浙江師范大學(xué)教育學(xué)院碩士研究生。本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金［教育學(xué)］一般項(xiàng)目“跨界教研合作體系建設(shè)與機(jī)制創(chuàng)新研究”［BHA240227］的部分成果）

《中國(guó)教育報(bào)》2026年03月16日 第06版