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英國(guó)新建兩所國(guó)家人工智能研究實(shí)驗(yàn)室

發(fā)布時(shí)間:2026-09-17 作者:屈冬 陶志平 來(lái)源:中國(guó)教育報(bào)

  英國(guó)政府2026年6月23日宣布,由牛津大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院牽頭成立兩所新的國(guó)家人工智能研究實(shí)驗(yàn)室,兩校合計(jì)獲得最高6000萬(wàn)英鎊政府資助。此舉旨在從基礎(chǔ)研究層面突破當(dāng)前人工智能的成本和性能瓶頸,降低開(kāi)發(fā)運(yùn)行成本、提升可靠性并降低使用門(mén)檻,從而減少對(duì)少數(shù)大型科技公司閉源人工智能模型的依賴(lài),增強(qiáng)自主研究能力。英國(guó)研究與創(chuàng)新署旗下的工程與物理科學(xué)研究委員會(huì)提供資助,為期6年,并配套提供價(jià)值數(shù)千萬(wàn)英鎊的大規(guī)模計(jì)算資源,為模型訓(xùn)練和底層技術(shù)攻關(guān)提供支撐。

  兩所實(shí)驗(yàn)室的設(shè)立是英國(guó)近年來(lái)強(qiáng)化人工智能戰(zhàn)略布局的重要一環(huán)。英國(guó)研究與創(chuàng)新署于2026年2月發(fā)布該機(jī)構(gòu)首份人工智能戰(zhàn)略,承諾2026年至2030年間向人工智能領(lǐng)域投資16億英鎊。

  人工智能戰(zhàn)略明確了三大目標(biāo):一是在英國(guó)世界一流大學(xué)中研發(fā)下一代人工智能技術(shù),二是開(kāi)發(fā)基于易獲取技術(shù)的開(kāi)源工具,三是減少對(duì)大型技術(shù)提供商和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的依賴(lài)。在這一戰(zhàn)略框架下,資助規(guī)模從最初計(jì)劃支持一所實(shí)驗(yàn)室、撥款4000萬(wàn)英鎊,擴(kuò)大為支持兩所實(shí)驗(yàn)室、最高6000萬(wàn)英鎊。兩所實(shí)驗(yàn)室還將與艾倫·圖靈研究所、研究與創(chuàng)新署人工智能研究樞紐等英國(guó)本土科研平臺(tái)合作,形成覆蓋高校、科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)界的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。研究成果將應(yīng)用于醫(yī)療、教育、公共服務(wù)、科學(xué)研究和先進(jìn)工業(yè)等領(lǐng)域。

  基礎(chǔ)人工智能科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室(SOFAIR Lab)由倫敦大學(xué)學(xué)院牽頭,聯(lián)合劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)和愛(ài)丁堡大學(xué),致力于開(kāi)發(fā)下一代開(kāi)源人工智能技術(shù)。其核心目標(biāo)是拓展人工智能底層技術(shù)架構(gòu)的多樣性,使先進(jìn)人工智能能夠在廣泛可用的硬件上運(yùn)行。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),基礎(chǔ)人工智能科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室從三個(gè)層面展開(kāi)研究:一是模型設(shè)計(jì),探索更靈活、可組合的新型架構(gòu),包括借鑒神經(jīng)科學(xué)原理的學(xué)習(xí)方法;二是訓(xùn)練方式,探索更高效、更節(jié)省算力的新途徑;三是部署模式,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接現(xiàn)有算力資源,實(shí)現(xiàn)分布式模型訓(xùn)練,其中劍橋大學(xué)團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)攻關(guān)大規(guī)模分布式訓(xùn)練算法。實(shí)驗(yàn)室還正在構(gòu)建一個(gè)開(kāi)源的多模態(tài)人工智能基礎(chǔ)模型,作為內(nèi)部實(shí)驗(yàn)的測(cè)試平臺(tái)。

  英國(guó)開(kāi)放式學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室(BOLD)由牛津大學(xué)主導(dǎo),聯(lián)合倫敦大學(xué)學(xué)院和帝國(guó)理工學(xué)院,聚焦于探索人工智能的全新學(xué)習(xí)方式,開(kāi)發(fā)能夠更高效學(xué)習(xí)、適應(yīng)新情境并在物理空間中運(yùn)行的人工智能系統(tǒng),且不依賴(lài)大規(guī)模集中式計(jì)算資源。研究圍繞三大支柱展開(kāi):一是訓(xùn)練機(jī)制,探索不依賴(lài)現(xiàn)有主流方法、對(duì)算力和能耗要求更低的訓(xùn)練途徑;二是人機(jī)協(xié)作,訓(xùn)練人工智能作為“合作科學(xué)家”協(xié)助研究團(tuán)隊(duì)生成假設(shè)、加速發(fā)現(xiàn);三是物理環(huán)境適應(yīng),使機(jī)器人能夠在有限數(shù)據(jù)和本地算力條件下適應(yīng)真實(shí)世界環(huán)境。

  (屈冬 陶志平)

《中國(guó)教育報(bào)》2026年09月17日 第10版

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