“深入實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略”是“十五五”時期“辦好人民滿意的教育”的主要任務(wù)之一。[1] 2026年全國教育工作會議明確提出“扎實(shí)推進(jìn)人工智能賦能教育，加快普及全學(xué)段的人工智能通識教育”等新一年重大任務(wù)。2026年3月，教育部召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2026年部署會，強(qiáng)調(diào)要用好人工智能這一關(guān)鍵變量，以“人工智能+教育”為抓手，推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景，奮力開創(chuàng)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0新格局。自2026年3月1日起，《可能影響未成年人身心健康的網(wǎng)絡(luò)信息分類辦法》（簡稱《分類辦法》）正式施行。針對未成年人，《分類辦法》對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容分類管理作出專門規(guī)定，并對算法推薦、生成式人工智能等新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)可能帶來的內(nèi)容風(fēng)險提出了防范要求，標(biāo)志著未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)進(jìn)入精細(xì)化治理新階段，同時也為我國加快構(gòu)建基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理體系提出了新目標(biāo)、新要求和新依據(jù)。

基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理的意義

人工智能對教育底層邏輯和樣態(tài)重塑帶來系統(tǒng)性影響、對教育培養(yǎng)創(chuàng)新人才和供給科技創(chuàng)新成果提出緊迫需求、對教育促進(jìn)人口高質(zhì)量發(fā)展帶來全新機(jī)遇、對教育加強(qiáng)學(xué)生價值觀引領(lǐng)和防范倫理挑戰(zhàn)等提出全新課題。落實(shí)《分類辦法》，加快構(gòu)建基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理體系，在戰(zhàn)略層面，將未成年人保護(hù)與教育數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施有機(jī)融合，體現(xiàn)了保護(hù)與發(fā)展并重的治理理念；在制度層面，為破解當(dāng)前人工智能教育應(yīng)用管理中的標(biāo)準(zhǔn)缺失、監(jiān)管缺位等難題提供頂層設(shè)計(jì)參考；在實(shí)踐層面，為各地探索分類分級管理實(shí)踐提供了方向性遵循。

（一）政策背景：從立法到落實(shí)的治理要求

《分類辦法》由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國家新聞出版署、國家電影局、教育部等八部門聯(lián)合印發(fā)，是根據(jù)《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》等多部上位法，落實(shí)《未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)條例》的關(guān)鍵配套制度?！斗诸愞k法》對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和服務(wù)提供者提出“明確內(nèi)容呈現(xiàn)管理”“添加顯著提示標(biāo)識”“健全技術(shù)保障措施”等要求。[2] 其第九條明確規(guī)定：“提供算法推薦、生成式人工智能等服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)建立健全安全管理制度和技術(shù)措施，不得向未成年人推送可能影響其身心健康的網(wǎng)絡(luò)信息?！被A(chǔ)教育階段作為未成年人成長的關(guān)鍵階段，人工智能應(yīng)用場景廣泛、影響深遠(yuǎn)。當(dāng)前，全國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，已從“工具輔助”邁向“深度融入”，逐步嵌入教、學(xué)、評、研、育、管全鏈條，初步形成覆蓋課堂教學(xué)、個性學(xué)習(xí)、教育評價、教師研修、五育融合、教育治理六大核心場景的立體化格局。人工智能技術(shù)的快速迭代與基礎(chǔ)教育應(yīng)用場景的特殊性，使得分類分級治理面臨諸多挑戰(zhàn)。如何將《分類辦法》原則性規(guī)定轉(zhuǎn)化為可操作的具體規(guī)則，建立符合教育規(guī)律和未成年人保護(hù)要求的分類分級治理體系，成為亟待解決的重要課題。

（二）現(xiàn)實(shí)意義：安全發(fā)展并重的雙重訴求

當(dāng)前，全球人工智能治理正處于探索初期，面臨著“科林格里奇困境”（Collingridge Dilemma）與“步調(diào)難題”（Pacing Problem），即規(guī)制的時機(jī)和力度一旦把握失當(dāng)，過早或過嚴(yán)可能扼殺技術(shù)創(chuàng)新、制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展；反之則難以有效管控風(fēng)險，或極大推升治理成本與難度。[3] 如何在防范系統(tǒng)性風(fēng)險與維持技術(shù)活力之間尋求平衡點(diǎn)，已成為各國亟待破解的治理難題。針對這一挑戰(zhàn)，2023年10月18日，中華人民共和國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布國際治理框架文件《全球人工智能治理倡議》，明確提出“推動建立風(fēng)險等級測試評估體系，實(shí)施敏捷治理，分類分級管理，快速有效響應(yīng)”。人工智能教育治理同樣面臨安全與發(fā)展并重的訴求，亟須引入敏捷治理理念。[4] 具體到教育場域，敏捷治理要求突破傳統(tǒng)靜態(tài)監(jiān)管的局限，構(gòu)建“監(jiān)測—預(yù)警—響應(yīng)—迭代”的動態(tài)閉環(huán)機(jī)制。[5]鑒于此，人工智能教育治理亟須依據(jù)不同場景的風(fēng)險特征，設(shè)定差異化風(fēng)險閾值和準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，建立多方參與的協(xié)同共治格局，從而在保障倫理安全底線的前提下，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的包容審慎與剛?cè)岵?jì)。

1.健全未成年人身心健康的防護(hù)體系

基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生正處于身心發(fā)展的關(guān)鍵期，對網(wǎng)絡(luò)信息的辨別能力、自我保護(hù)能力相對較弱。人工智能在提升教學(xué)效率、促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)的同時，也可能帶來內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等方面的風(fēng)險。建立科學(xué)有效的分類分級治理體系，能夠?yàn)樽R別、過濾可能危害未成年人身心健康的信息提供明確標(biāo)準(zhǔn)，降低識別難度和執(zhí)行成本，實(shí)現(xiàn)從事后處置向事前預(yù)防、事中控制的治理模式轉(zhuǎn)變。

2.推動基礎(chǔ)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度保障

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“十五五”期間教育改革發(fā)展的重要方向。人工智能與基礎(chǔ)教育的深度融合，需要規(guī)范有序的制度環(huán)境作為支撐。分類分級治理體系構(gòu)建通過明確準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、使用規(guī)范、監(jiān)管要求，能夠?yàn)榛A(chǔ)教育人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新探索劃定安全邊界，既鼓勵技術(shù)賦能教育變革，又防范潛在風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)保護(hù)與發(fā)展雙贏。

3.提升教育治理現(xiàn)代化水平的重要抓手

教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化要求建立科學(xué)、規(guī)范、高效的治理機(jī)制。分類分級治理體系作為教育治理現(xiàn)代化的重要組成部分，通過標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、多方協(xié)同、技術(shù)支撐等路徑，能夠提升教育治理的精準(zhǔn)性和有效性。深化“AI for教育治理”，提升教育治理現(xiàn)代化水平，可以推動基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用打破部門壁壘、協(xié)同各方力量、精準(zhǔn)配置要素，形成政府、學(xué)校、企業(yè)、社會協(xié)同治理的新格局。

基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理的挑戰(zhàn)

基于對我國基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理體系既必要且迫切，同時仍面臨以下問題與挑戰(zhàn)。

（一）制度體系層面：需要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)建立與政策銜接

一是分類分級標(biāo)準(zhǔn)體系亟待建立。目前尚缺乏全國統(tǒng)一的分類分級管理細(xì)則，各地在標(biāo)準(zhǔn)制定、執(zhí)行尺度上存在較大差異?！斗诸愞k法》雖然明確了13類“可能引發(fā)或者誘導(dǎo)未成年人模仿或者實(shí)施不良行為的信息”，但針對教育場景的細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險評估指標(biāo)、分級管理要求等尚未形成系統(tǒng)化框架。學(xué)校在引入人工智能產(chǎn)品時缺乏明確的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險評估依據(jù)，容易導(dǎo)致管理尺度不一，部分學(xué)校為規(guī)避風(fēng)險采取“一刀切”甚至禁用的管理方式，缺乏精細(xì)化分類指導(dǎo)。

二是政策銜接落地機(jī)制有待完善?！斗诸愞k法》需要地方配套實(shí)施細(xì)則才能有效落地。多數(shù)地區(qū)現(xiàn)有教育數(shù)字化相關(guān)政策文件多為方向性指導(dǎo)，比較缺乏可操作的具體分類標(biāo)準(zhǔn)。教育、網(wǎng)信、市場監(jiān)管等部門在人工智能教育產(chǎn)品監(jiān)管中的職責(zé)邊界還不夠清晰，跨部門協(xié)同機(jī)制尚未健全，政策落地存在“最后一公里”問題。

（二）內(nèi)容安全層面：需要明確審核機(jī)制與責(zé)任劃分

一是內(nèi)容審核主體責(zé)任有待明確?；A(chǔ)教育人工智能應(yīng)用因涉及未成年人，一般被視為高風(fēng)險場景。因此，審核責(zé)任更重且要求更嚴(yán)。2025年5月，教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布《中小學(xué)生成式人工智能使用指南（2025年版）》（簡稱《使用指南》），強(qiáng)調(diào)“各級教育行政主管部門、教育教學(xué)機(jī)構(gòu)、教育工作者、學(xué)生、家長以及社會各界應(yīng)當(dāng)形成協(xié)同治理格局，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，明確責(zé)任邊界，確保生成式人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)教育階段應(yīng)用的安全可控、規(guī)范有序”。但目前協(xié)同治理格局尚未完全形成，各主體責(zé)任仍有待明確和落實(shí)。

二是審核標(biāo)準(zhǔn)與能力仍有待匹配。當(dāng)前，對人工智能生成內(nèi)容的價值導(dǎo)向、科學(xué)性、適宜性等尚缺乏統(tǒng)一評判標(biāo)準(zhǔn)。不同學(xué)科、不同學(xué)段的內(nèi)容審核要求差異大；同時多數(shù)學(xué)校缺乏專業(yè)的內(nèi)容審核團(tuán)隊(duì)或第三方審核支持，教師數(shù)字素養(yǎng)仍有待提升，對人工智能生成內(nèi)容的識別能力參差不齊，難以發(fā)現(xiàn)隱蔽性風(fēng)險。

（三）技術(shù)合規(guī)層面：需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理與算法透明

一是數(shù)據(jù)安全監(jiān)管存在合規(guī)風(fēng)險?！妒褂弥改稀访鞔_要求“構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)安全、倫理審查、內(nèi)容監(jiān)管和風(fēng)險防控的全鏈條保障機(jī)制”，但落地執(zhí)行層面數(shù)據(jù)安全合規(guī)問題依然突出。依據(jù)《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》第二十八條，不滿十四周歲未成年人的個人信息屬于“敏感個人信息”，需履行嚴(yán)格的處理義務(wù)。但當(dāng)前部分人工智能教育應(yīng)用仍呈現(xiàn)出三類失范：采集越界，違背必要性原則超范圍“過度采集”數(shù)據(jù)；防護(hù)薄弱，部分供應(yīng)商在存儲與傳輸環(huán)節(jié)存在數(shù)據(jù)泄露隱患；授權(quán)虛化，對學(xué)生數(shù)據(jù)的使用目的、范圍及保存期限等缺乏清晰透明的告知與授權(quán)機(jī)制，“數(shù)據(jù)最小化”和“目的限定”原則難以貫徹。

二是算法決策可解釋透明性不足。自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能評測等人工智能在教育場景中的應(yīng)用依賴算法模型，而“算法黑箱”問題尤為突出。大多數(shù)學(xué)校、教師難以理解算法作出特定推薦或評價的內(nèi)在邏輯，學(xué)生及家長更無法獲知影響學(xué)業(yè)評價的關(guān)鍵因子。這種不透明性不僅會削弱教育評價的公正性，也會增加糾正算法偏見的難度，與“提高人工智能可解釋性、透明性、安全性”的要求尚有差距。[6] 盡管在互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)領(lǐng)域已有《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等算法治理相關(guān)制度，但面向基礎(chǔ)教育場景的算法備案、安全評估及第三方安全評估機(jī)制尚不健全，缺乏可操作的實(shí)施細(xì)則、審查標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)工具，導(dǎo)致算法監(jiān)管在基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用實(shí)踐中難以有效落地。

（四）育人實(shí)效層面：需要健全倫理審查與應(yīng)用評估

一是倫理審查預(yù)警機(jī)制尚未健全。隨著人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域應(yīng)用加速推進(jìn)，其潛在的倫理風(fēng)險日益凸顯。2026年3月，工業(yè)和信息化部等十部門聯(lián)合印發(fā)《人工智能科技倫理審查與服務(wù)辦法（試行）》，[7]填補(bǔ)了人工智能領(lǐng)域?qū)ｉT性倫理審查制度的空白。但我國科技倫理治理體系的構(gòu)建與完善依舊任重道遠(yuǎn)，特別是在基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用領(lǐng)域仍亟待細(xì)化落地。在產(chǎn)品端，人工智能教育產(chǎn)品在投入使用前獨(dú)立的倫理與安全審查機(jī)制亟待健全；在學(xué)校端，常態(tài)化人工智能倫理審查委員會及審查流程急需建立。

二是人工智能應(yīng)用成效評估不足。當(dāng)前，基礎(chǔ)教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用的評估多停留在“是否部署”“使用頻率”等技術(shù)采納層面，對人工智能應(yīng)用的教育成效的嚴(yán)格審核與動態(tài)評估機(jī)制仍亟待建立與完善。人工智能工具在多大程度上促進(jìn)了學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)新能力和價值觀養(yǎng)成，尚未形成系統(tǒng)化評價指標(biāo)與測量工具。多數(shù)學(xué)校仍主要關(guān)注其對學(xué)業(yè)成績的影響，對學(xué)生認(rèn)知發(fā)展、心理健康、社會情感能力等長效育人目標(biāo)的追蹤評估不足。部分人工智能產(chǎn)品以“提分神器”“刷題利器”為賣點(diǎn)，會加劇“重技術(shù)、輕育人”的傾向。

人工智能分類分級治理國際經(jīng)驗(yàn)與啟示

當(dāng)前，國際社會已形成一系列人工智能分類分級治理經(jīng)驗(yàn)，[8] 可為我國構(gòu)建科學(xué)有效的基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理體系提供重要參考。

（一）建立基于風(fēng)險分級的分類準(zhǔn)入與差異化監(jiān)管體系

國際上普遍采用“基于風(fēng)險”的治理邏輯，按潛在風(fēng)險等級對人工智能系統(tǒng)分類，實(shí)施差異化準(zhǔn)入與監(jiān)管。歐盟《人工智能法案》確立“不可接受風(fēng)險、高風(fēng)險、有限風(fēng)險、低風(fēng)險”四級框架，將教育領(lǐng)域的智能輔導(dǎo)、自動評分等歸為“高風(fēng)險”，強(qiáng)制要求數(shù)據(jù)治理、算法透明度及上市后監(jiān)控，同時禁止校園情緒識別和基于生物特征的遠(yuǎn)程分類。新加坡采取“國家平臺+分級準(zhǔn)入”集中治理模式，通過教育部主導(dǎo)的“學(xué)生學(xué)習(xí)空間（SLS）”統(tǒng)一供給人工智能工具，實(shí)施第三方工具白名單審批制，要求采用具有代表性的本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練以減少偏差，并依據(jù)倫理風(fēng)險劃分禁用、限制、鼓勵三類應(yīng)用場景。受國際經(jīng)驗(yàn)啟示，我國應(yīng)加快建立全國統(tǒng)一的人工智能教育應(yīng)用分類分級目錄，明確不同風(fēng)險等級對應(yīng)的場景邊界、準(zhǔn)入門檻與監(jiān)管強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策。

（二）強(qiáng)化全生命周期數(shù)據(jù)保護(hù)與年齡適宜性設(shè)計(jì)準(zhǔn)則

未成年人數(shù)據(jù)保護(hù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)前置考量是國際治理重點(diǎn)，核心是“數(shù)據(jù)最小化”與“設(shè)計(jì)即保護(hù)”理念。美國《兒童在線隱私保護(hù)法（COPPA）》及修訂版規(guī)定，面向13歲以下兒童的在線服務(wù)收集個人信息前須獲得“可驗(yàn)證的家長同意”，遵循數(shù)據(jù)最小化原則，新增人臉識別等同意方式，并收緊數(shù)據(jù)保留期限。英國《年齡適宜設(shè)計(jì)準(zhǔn)則（AADC）》要求面向兒童的服務(wù)默認(rèn)開啟最高隱私保護(hù)（關(guān)閉數(shù)據(jù)追蹤、禁用精準(zhǔn)廣告），強(qiáng)制開展數(shù)據(jù)保護(hù)影響評估，鼓勵設(shè)立兒童事務(wù)專員落實(shí)“設(shè)計(jì)即保護(hù)”。聯(lián)合國教科文組織《教育與研究領(lǐng)域生成式人工智能指南》建議將課堂使用人工智能工具的最低年齡設(shè)定為13歲，并采用全球、區(qū)域或國別數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私標(biāo)準(zhǔn)。我國可借鑒以上經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化全生命周期數(shù)據(jù)保護(hù)與年齡適宜性設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，對人工智能教育產(chǎn)品嚴(yán)格區(qū)分未成年人與成人應(yīng)用場景，建立監(jiān)護(hù)人授權(quán)通道與年齡適宜性評估機(jī)制，要求產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)階段嵌入隱私保護(hù)要求，從源頭上規(guī)避風(fēng)險。

（三）明確技術(shù)輔助屬性與高風(fēng)險環(huán)節(jié)的人工把關(guān)規(guī)則

各國普遍強(qiáng)調(diào)“以人為本”，嚴(yán)防技術(shù)越界替代教育者主體地位。美國多個州發(fā)布K12人工智能指導(dǎo)文件，構(gòu)建涵蓋“負(fù)責(zé)任（批判驗(yàn)證、透明披露）”和“合乎倫理（保護(hù)隱私、維護(hù)主體性）”的雙重框架，依托分類分級標(biāo)準(zhǔn)平衡創(chuàng)新與風(fēng)險。德國建議教師始終掌握評價權(quán)，確保考試形式能有效確認(rèn)學(xué)生作品的原創(chuàng)性。日本《初等中等教育階段生成式人工智能利用指南（2024版）》強(qiáng)調(diào)“人類中心原則”，詳細(xì)列舉教學(xué)與校務(wù)場景的應(yīng)用邊界，明確教師的主體責(zé)任和最終裁量權(quán)。菲律賓2026年發(fā)布的《基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用指南》確立“AI是工具，而非教師”的基本原則，嚴(yán)禁在成績評定、學(xué)生評價及重大學(xué)術(shù)決策中完全依賴算法決策。這啟示我們，必須確立人工智能在基礎(chǔ)教育應(yīng)用中的輔助定位，劃定高風(fēng)險環(huán)節(jié)的“人工紅線”；針對低齡學(xué)生使用人工智能的場景，應(yīng)建立教師監(jiān)督與家長知情同意機(jī)制，并開展前置性倫理審查，切實(shí)保障教育的人文關(guān)懷和價值引領(lǐng)。

綜上，我國構(gòu)建基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理體系：首先，應(yīng)夯實(shí)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)基礎(chǔ)，建立科學(xué)、可操作的全國統(tǒng)一分類分級框架，明確不同風(fēng)險等級對應(yīng)的應(yīng)用場景與準(zhǔn)入條件；其次，應(yīng)將差異化監(jiān)管作為關(guān)鍵抓手，依據(jù)產(chǎn)品風(fēng)險、學(xué)段類型及區(qū)域特點(diǎn)精準(zhǔn)施策；再次，需要將教師、學(xué)生及家長的數(shù)字素養(yǎng)能力提升作為重要保障，并依托技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)智能監(jiān)管工具，提高治理的精準(zhǔn)度和效率；最后，要確立政府、學(xué)校、家庭、企業(yè)及社會多方協(xié)同治理的發(fā)展方向，實(shí)施敏捷治理并建立常態(tài)化評估與動態(tài)調(diào)整機(jī)制，確保治理體系能有效適應(yīng)技術(shù)的快速迭代與教育教學(xué)實(shí)踐的不斷變化。

構(gòu)建“四位一體”人工智能應(yīng)用分類分級治理體系

綜上所述，構(gòu)建基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用的分類分級治理體系是兼顧安全底線與創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)代化治理范式。這一體系既通過精細(xì)化風(fēng)險管控筑牢教育倫理與數(shù)據(jù)安全的“防火墻”，又為技術(shù)賦能個性化學(xué)習(xí)、教師專業(yè)發(fā)展等場景預(yù)留了創(chuàng)新空間，實(shí)現(xiàn)了治理效能與教育價值的平衡。我國應(yīng)盡快構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、監(jiān)管協(xié)同、能力提升、技術(shù)創(chuàng)新”四位一體的基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級治理體系，通過全鏈條、多主體的協(xié)同發(fā)力，推動《分類辦法》真正落地見效。

（一）標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)：建立規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)體系

可借鑒“基于風(fēng)險監(jiān)管”模式，由教育部門聯(lián)合網(wǎng)信、市場監(jiān)管等部門出臺基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用分類分級管理指南等，確立全國統(tǒng)一的“場景—風(fēng)險—學(xué)段”三維標(biāo)準(zhǔn)框架?？梢砸罁?jù)促進(jìn)學(xué)生成長、輔助教師教學(xué)、支撐教育治理、賦能科學(xué)研究等不同場景，結(jié)合數(shù)據(jù)敏感度、算法透明度等指標(biāo)，將風(fēng)險劃分為不可接受風(fēng)險（禁止）、高風(fēng)險、有限風(fēng)險和低風(fēng)險四個等級，并針對不同學(xué)段或未成年人年齡階段匹配差異化的準(zhǔn)入與監(jiān)管要求。

（二）監(jiān)管協(xié)同：完善全鏈條監(jiān)管機(jī)制

標(biāo)準(zhǔn)的生命力在于執(zhí)行。應(yīng)著力構(gòu)建“國家—省—市—?！彼募壉O(jiān)管體系，明確各層級在政策制定、日常巡查和校內(nèi)管理中的權(quán)責(zé)邊界，并建立教育、網(wǎng)信、公安、市場監(jiān)管的跨部門協(xié)同機(jī)制，打破數(shù)據(jù)孤島與監(jiān)管壁壘。在執(zhí)行層面，必須嚴(yán)格落實(shí)數(shù)據(jù)本地化存儲與去標(biāo)識化處理要求，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全審計(jì)機(jī)制。對未成年人數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程保護(hù)，建立暢通的投訴舉報渠道與快速響應(yīng)的閉環(huán)處置機(jī)制，確保對人工智能產(chǎn)品從入口到運(yùn)行的全過程管控。

（三）能力提升：強(qiáng)化多方能力建設(shè)

技術(shù)是雙刃劍，人的素養(yǎng)決定了技術(shù)使用的邊界。應(yīng)將數(shù)字素養(yǎng)與人工智能倫理教育納入國民教育體系，從小學(xué)階段開始培養(yǎng)學(xué)生的風(fēng)險識別能力，并將人工智能應(yīng)用能力作為校長、教師繼續(xù)教育必修內(nèi)容。同時，通過家長學(xué)校和社區(qū)教育中心提升家長的監(jiān)護(hù)能力與風(fēng)險意識，形成家校社協(xié)同育人合力，確保分類分級制度不僅在紙面上，更能在每一個應(yīng)用場景中被執(zhí)行和理解。

（四）技術(shù)創(chuàng)新：推動技術(shù)賦能治理

面對人工智能技術(shù)的快速迭代，傳統(tǒng)的人工監(jiān)管模式難以為繼?？梢劳懈咝：涂蒲袡C(jī)構(gòu)等建設(shè)國家級人工智能教育應(yīng)用測試驗(yàn)證平臺，開發(fā)自動化的內(nèi)容審核與風(fēng)險評估工具，降低企業(yè)的合規(guī)成本和政府的監(jiān)管負(fù)荷。應(yīng)建立常態(tài)化效果評估與風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，結(jié)合區(qū)域試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，動態(tài)調(diào)整分級標(biāo)準(zhǔn)與政策工具箱，確保治理體系既能守住安全底線，又能包容技術(shù)創(chuàng)新的活力。

面向未來，隨著生成式人工智能等技術(shù)的迭代演進(jìn)與教育實(shí)踐的深度融合，還須持續(xù)深化三個方面的研究：一是完善敏捷治理機(jī)制與動態(tài)化分類分級標(biāo)準(zhǔn)，確保政策能快速響應(yīng)技術(shù)新形態(tài)、新風(fēng)險；二是探索區(qū)域差異化治理路徑，針對城鄉(xiāng)教育資源稟賦差異制訂適配性方案，縮小數(shù)字鴻溝；三是積極參與全球教育人工智能治理規(guī)則制定，將我國堅(jiān)持以人為本、普惠公平、智能向善、開放共創(chuàng)的特色經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為國際共識。通過持續(xù)迭代優(yōu)化治理方案，不僅能為我國基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航，更能為全球教育人工智能治理貢獻(xiàn)中國智慧和中國方案。

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本文系北京市教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2023年度重大課題“首都基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展評價研究”（BAMA23001）的階段性研究成果

（作者郭秀晶系北京教育科學(xué)研究院教育發(fā)展研究中心主任、研究員；馮洪榮系北京教育科學(xué)研究院黨委書記）

《人民教育》2026年第10期