摘要：人工智能的興起給主流媒體系統(tǒng)性變革帶來多重底層邏輯困境：一是主流媒體的大眾傳播模式已不適應(yīng)人際傳播與大眾傳播融合的趨勢，二是對專業(yè)隊(duì)伍的依賴導(dǎo)致主流媒體難以應(yīng)對媒體環(huán)境“人多勢眾”的競爭態(tài)勢，三是長期的ToB（面向企業(yè)）經(jīng)營方式讓主流媒體喪失了ToC（面向消費(fèi)者）的經(jīng)營主戰(zhàn)場。面對困境，主流媒體應(yīng)從底層邏輯層面推進(jìn)系統(tǒng)性變革，采用適應(yīng)人際傳播與大眾傳播融合趨勢的理念、流程制度和技術(shù)底座，建立“全民+全物質(zhì)主體”隊(duì)伍，推進(jìn)ToB與ToC融合的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型，從而在人工智能背景下的媒體競爭中占據(jù)主動。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；主流媒體系統(tǒng)性變革；底層邏輯困境；制度性應(yīng)對

從報(bào)紙、廣播電視媒體到網(wǎng)絡(luò)社交平臺，媒體市場的演進(jìn)不僅僅是媒體形態(tài)的更替，更是底層邏輯的變革。在市場更迭的持續(xù)施壓下，盡管主流媒體進(jìn)行了多輪改革，但多數(shù)仍然拘泥于既有框架內(nèi)的有限調(diào)適，未能對媒體市場底層邏輯的變化做出及時(shí)精準(zhǔn)的反應(yīng)。當(dāng)下，人工智能①的興起及普及正在引發(fā)媒體市場新一輪的底層邏輯重構(gòu)。這些變化迫使主流媒體改革須觸及“系統(tǒng)性”內(nèi)核，即用底層邏輯的制度性創(chuàng)新促進(jìn)變革向縱深發(fā)展。

一、人工智能背景下主流媒體系統(tǒng)性變革的底層邏輯困境

從人工智能的屬性、稟賦和功能看，它具有媒體的絕大部分特征，代表著一種全新的媒體形態(tài)，推動傳播活動進(jìn)入了全新的時(shí)代，推動全新傳播規(guī)律的形成。對主流媒體而言，其帶來的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)超技術(shù)層面，深入傳播模式、隊(duì)伍結(jié)構(gòu)和經(jīng)營模式等底層邏輯，給主流媒體系統(tǒng)性變革造成多重困境。

（一）傳播模式重構(gòu)之困：大眾傳播與人際傳播的互斥

由于技術(shù)、物質(zhì)條件等方面的制約，大眾傳播和人際傳播一直分屬兩種截然不同的傳播模式。大眾傳播覆蓋范圍廣，這也導(dǎo)致了其很難與受眾形成直接的互動，因而受眾的黏性不高。人際傳播則是能夠零距離與受眾發(fā)生關(guān)系，受眾的忠誠度較高，但由于惠及人群較少，爭取大量受眾的成本則相對較高。網(wǎng)絡(luò)社交平臺的產(chǎn)生與發(fā)展逐漸打破兩者邊界，逐漸呈現(xiàn)出融合趨勢。人工智能的出現(xiàn)則加速了這一融合進(jìn)程，受眾扮演內(nèi)容生產(chǎn)者、傳播者、接收者、評價(jià)者和反饋者等多重角色，大眾傳播和人際傳播同時(shí)發(fā)揮作用的情形與日俱增。為此，由于大眾傳播屬性顯著，主流媒體面臨的挑戰(zhàn)也前所未有。

第一，主流媒體的單向傳播模式難以適應(yīng)人工智能新階段的要求。大眾傳播本質(zhì)上是一種單向傳播，在主體意識越來越強(qiáng)烈的受眾面前，主流媒體難以滿足其參與、互動與共享的需求。面對人工智能給受眾帶來的更豐富、更優(yōu)質(zhì)和更具個(gè)性化的選擇，主流媒體雖屢經(jīng)改革，但都無法跳脫出傳者視角轉(zhuǎn)向受眾視角，反而消解了受眾對主流媒體的信任，逐漸損蝕其原有的優(yōu)勢和地位。

第二，主流媒體的既有流程制度難以適應(yīng)人工智能新階段的要求。既有流程制度是基于大眾傳播模式建立的，把媒體自身放在第一位，而把受眾排在次要位置。它反映的是一種封閉的運(yùn)行邏輯，使得主流媒體很難與受眾發(fā)生直接關(guān)聯(lián)。與人工智能的更開放、更靈活的新型傳播生態(tài)相比，主流媒體的既有流程制度逐漸凸顯出對生產(chǎn)力的束縛。

第三，主流媒體的傳統(tǒng)技術(shù)底座難以適應(yīng)人工智能新階段的要求。大眾傳播特性決定了其技術(shù)底座采用的是點(diǎn)對多邏輯，目的是能夠同時(shí)為盡可能多的受眾服務(wù)。人際傳播的技術(shù)邏輯則是點(diǎn)對點(diǎn)，其目的是能夠與受眾進(jìn)行更加直接的交流。人工智能對技術(shù)底座提出了更高要求，大眾傳播和人際傳播兩種技術(shù)邏輯交叉融合的嶄新范式對主流媒體提出了新考驗(yàn)。

（二）隊(duì)伍結(jié)構(gòu)變革之困：專業(yè)主導(dǎo)與全民、全物質(zhì)主體參與的隔離

主流媒體的隊(duì)伍結(jié)構(gòu)是由專業(yè)人士主導(dǎo)的，絕大部分從業(yè)人員對主流媒體有著很強(qiáng)的隸屬性。一方面，從業(yè)人員數(shù)量有限，使得生產(chǎn)的內(nèi)容數(shù)量難以有大輻度增長。另一方面，從業(yè)人員的流動性差，整體結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出逐漸老化的趨勢，且創(chuàng)新性有待加強(qiáng)。由于受隊(duì)伍結(jié)構(gòu)的束縛，媒體缺乏活力，很難根據(jù)受眾需求提供個(gè)性化內(nèi)容。

與之對應(yīng)，人工智能的隊(duì)伍結(jié)構(gòu)則是全民參與式。大多數(shù)平臺僅提供技術(shù)支持，內(nèi)容生產(chǎn)主要來自于受眾。在此過程中，有些受眾能夠從平臺獲取收入，有些則無償提供給平臺。此外，人工智能內(nèi)容生產(chǎn)隊(duì)伍的角色形態(tài)也比主流媒體復(fù)雜得多，他們既生產(chǎn)和傳播內(nèi)容，也接收和評價(jià)內(nèi)容；內(nèi)容可能是自己的原創(chuàng)，也可能是在他人內(nèi)容基礎(chǔ)上的二次甚至N次加工。這種全民參與式隊(duì)伍結(jié)構(gòu)具有獨(dú)特優(yōu)勢：第一，由于與平臺沒有隸屬關(guān)系，隊(duì)伍規(guī)?？梢詿o限增大，由此而來的內(nèi)容數(shù)量也可以無限擴(kuò)充；第二，人員流動性強(qiáng)，充足的市場競爭催化了激烈的優(yōu)勝劣汰，保證了平臺內(nèi)容的及時(shí)性與新鮮度；第三，人工智能的隊(duì)伍絕大部分人員未受過專業(yè)訓(xùn)練，盡管會一定程度上削弱專業(yè)性，但也為媒體市場貢獻(xiàn)了大量嶄新的市場經(jīng)營方式和模式。

第57次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：“截至2025年12月，生成式人工智能用戶規(guī)模達(dá)6.02億人，較2024年底增長141.7%；普及率達(dá)42.8%，同比大幅提高25.2個(gè)百分點(diǎn)。生成式人工智能正加速融入日常生活與生產(chǎn)領(lǐng)域，成為推動社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎?！?span style="font-family: 宋體, SimSun; font-size: 16px; margin-bottom: 10px; line-height: 2em;">②面對人工智能人多勢眾的隊(duì)伍優(yōu)勢，主流媒體將不得不承受更大的市場壓力。更為嚴(yán)重的是，人工智能推動著傳播活動與物質(zhì)活動③之間的界限加速消弭，這導(dǎo)致人工智能的內(nèi)容生產(chǎn)隊(duì)伍不再僅僅包括人類，還包括人工智能技術(shù)所能觸達(dá)的每個(gè)物質(zhì)個(gè)體，其在與人工智能技術(shù)的相互作用中會催生出與人類生產(chǎn)迥異的內(nèi)容形態(tài)。這將很大程度上重新定義媒體的范疇、性質(zhì)和功能，進(jìn)一步放大主流媒體的競爭劣勢。

（三）經(jīng)營原則融通之困：ToB與ToC的排異

主流媒體的經(jīng)營原則是，通過使內(nèi)容目標(biāo)受眾群與廣告客戶目標(biāo)消費(fèi)者群盡可能重合，來爭取到廣告客戶的資金投放，從而由廣告客戶以中介者身份支付本該由受眾承擔(dān)的內(nèi)容服務(wù)費(fèi)用。這一經(jīng)營原則是ToB的，決定了主流媒體很難直接從受眾身上獲得收入，因此經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)相對單一。從廣告客戶角度看，廣告投入的轉(zhuǎn)化率是其關(guān)注重點(diǎn)。而由于未能與受眾建立起直接有效的互動渠道，到底有多少受眾收看、閱讀了廣告，有多少受眾是因?yàn)榭戳藦V告而購買產(chǎn)品或服務(wù)，廣告客戶的收入有多大比例是受益于廣告，主流媒體無法掌握并提供這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)，進(jìn)一步導(dǎo)致廣告客戶資金投放的流失。

人工智能盡管也重視ToB，但他們更多秉持的是ToC理念，這是一種通過為受眾直接提供內(nèi)容和服務(wù)而與受眾發(fā)生無中介的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。第一，在市場經(jīng)濟(jì)中，經(jīng)濟(jì)關(guān)系是最可靠、最穩(wěn)定的關(guān)系。人工智能與受眾經(jīng)濟(jì)關(guān)系的建立大大增加了受眾的黏性和忠誠度。第二，ToC模式面對的是無數(shù)受眾，而不是單一的大客戶，點(diǎn)多面廣的收入來源增強(qiáng)了人工智能經(jīng)營的穩(wěn)定性和安全性。第三，ToC模式為人工智能積累了大量受眾的媒體使用行為、工作生活習(xí)慣等至關(guān)重要的數(shù)據(jù)資源，形成了用戶資源大數(shù)據(jù)庫。一方面，人工智能能夠利用大數(shù)據(jù)繪制受眾的精準(zhǔn)畫像，從而為他們提供更準(zhǔn)確、更及時(shí)的內(nèi)容和服務(wù)；另一方面，詳細(xì)全面的受眾數(shù)據(jù)資源也為人工智能提供了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，從而推動他們的經(jīng)營進(jìn)入良性循環(huán)。

在人工智能的沖擊下，主流媒體長期依賴的ToB經(jīng)營模式的弊端日益凸顯，本已受社交媒體擠壓的生存空間可能進(jìn)一步縮減。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，若無前瞻性布局以鞏固經(jīng)濟(jì)支撐，其社會功能的充分發(fā)揮與可持續(xù)發(fā)展可能受到制約。

二、人工智能導(dǎo)向下主流媒體系統(tǒng)性變革的制度性轉(zhuǎn)向

人工智能給主流媒體帶來的沖擊是全方位的，這決定了系統(tǒng)性變革不僅僅是主流媒體對自身的要求，也是對管理部門和政策法規(guī)提供支持的渴望。一方面，面對滲透力和擴(kuò)張性極強(qiáng)的人工智能大模型及平臺，主流媒體在談判與合作中常處于劣勢一方。另一方面，人工智能已逐漸超越單純的技術(shù)工具屬性，日益呈現(xiàn)出類似移動支付、社交平臺的社會基礎(chǔ)設(shè)施特征。因此，主流媒體系統(tǒng)性變革要取得制度性成果，必須基于人工智能作為新型社會基礎(chǔ)設(shè)施這一定位，在國家政策與法律層面探索并確立雙方良性互動的合作模式。如果僅僅依靠主流媒體單方面努力，恐難以扭轉(zhuǎn)其在人機(jī)互動中的被動局面。具體路徑包括：一是融合發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢與主流媒體的內(nèi)容生產(chǎn)能力、價(jià)值引領(lǐng)優(yōu)勢，利用有形、無形資產(chǎn)建立雙方緊密的深度聯(lián)結(jié)，統(tǒng)籌全國資源構(gòu)建符合意識形態(tài)要求的多層級語料庫，將主流價(jià)值觀轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識別、處理的向量語言，從源頭上解決“無米之炊”（即數(shù)據(jù)匱乏）與“有毒之食”（即數(shù)據(jù)污染）難題；二是建立主流媒體與人工智能技術(shù)對接的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則和流程體系，以技術(shù)貫通確保資源有效流動，以權(quán)責(zé)分明確保技術(shù)合作安全可控，逐步打破長期存在的技術(shù)壁壘和信息孤島；三是確立市場化的數(shù)據(jù)資源共商、共建和共享方式，逐步形成全國統(tǒng)一、范圍廣泛、產(chǎn)權(quán)清晰、公平交易、高效利用的全資源精準(zhǔn)畫像版圖。

外在制度支持固然重要，但主流媒體作為變革主體，更應(yīng)主動把握媒體市場底層邏輯的深刻變化，通過自身的制度性創(chuàng)新消化吸收人工智能的思維、原則和方法，從而擺脫困境，重塑核心競爭力，掌握發(fā)展主動權(quán)。

（一）傳播模式轉(zhuǎn)向：推進(jìn)大眾傳播與人際傳播深度融合

主流媒體構(gòu)建新型傳播格局的關(guān)鍵，在于依托人工智能技術(shù)，改變受眾單一信息接收者的角色，使其轉(zhuǎn)向內(nèi)容生產(chǎn)者、傳播者、接收者、評價(jià)者和反饋者的復(fù)合型角色，從而在鞏固大眾傳播優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，充分激活并增強(qiáng)人際傳播屬性。

第一，真正樹立受眾本位意識，繪制受眾需求變動、心理行為特征全息圖譜。主流媒體需系統(tǒng)運(yùn)用人工智能大數(shù)據(jù)、大模型的技術(shù)及理念處理與受眾的關(guān)系，動態(tài)把握并逐步積累受眾在共性、個(gè)性、顯性與隱性等不同層面的需求，繪制精準(zhǔn)的受眾畫像，從而科學(xué)引導(dǎo)經(jīng)營活動。

第二，用開放性重塑流程制度。把如何及時(shí)、高效、準(zhǔn)確滿足受眾需求作為主流媒體流程制度重塑的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，力爭全方位、多層次、全天候滿足受眾不同角色的需求。一是建立受眾無障礙參與決策的流程制度，充分發(fā)揮受眾信息反饋者的角色作用，以此提高傳播活動的市場契合度。二是鼓勵(lì)受眾參與到主流媒體的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播過程中來，并將這一過程也轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)內(nèi)容，充分滿足受眾作為內(nèi)容生產(chǎn)者、傳播者和接收者的角色需求。三是允許受眾直接參與評價(jià)主流媒體，從而獲取持續(xù)、真實(shí)的市場評價(jià)。

第三，打破技術(shù)壁壘，用人工智能的邏輯改造技術(shù)底座。主流媒體應(yīng)在保證技術(shù)安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，打破原有技術(shù)底座的封閉性，消除自身與受眾之間的隔柵，創(chuàng)造出符合人工智能邏輯的全新技術(shù)底座。這一框架應(yīng)實(shí)現(xiàn)四個(gè)目標(biāo)：一要做到全程，即保證受眾與主流媒體的互動路徑流暢完整無間斷；二要做到全息，即保證受眾與主流媒體的互動打破空間限制；三要做到全員，即保證受眾的各種需求均受到主流媒體無差別公平對待；四要做到全效，即整合多模態(tài)、多渠道資源，主流媒體能夠隨時(shí)隨地提供各種服務(wù)。

（二）隊(duì)伍結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向：達(dá)成專業(yè)引領(lǐng)與“全民+全物質(zhì)主體”覆蓋無縫耦合

主流媒體應(yīng)充分融入人工智能基因，利用專業(yè)隊(duì)伍統(tǒng)領(lǐng)全局，建立一支“縱向貫通、橫向覆蓋、多維觸達(dá)、反應(yīng)敏捷”的“全民+全物質(zhì)主體”隊(duì)伍，以“人多勢眾、量大面廣”的優(yōu)勢夯實(shí)未來競爭的隊(duì)伍基礎(chǔ)。

第一，借鑒人工智能內(nèi)容生產(chǎn)的流程機(jī)制，建立符合智能傳播特點(diǎn)的隊(duì)伍。在人工智能導(dǎo)向下，除了內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播、接收、評價(jià)等環(huán)節(jié)，技術(shù)集成和能力訓(xùn)練養(yǎng)成等環(huán)節(jié)對傳播活動的影響也日益顯著。這就要求主流媒體需系統(tǒng)吸收人工智能的流程設(shè)計(jì)和崗位設(shè)置邏輯，在持續(xù)優(yōu)化傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)隊(duì)伍的同時(shí)，重點(diǎn)加強(qiáng)人工智能技術(shù)和能力前端環(huán)節(jié)的隊(duì)伍建設(shè)，實(shí)現(xiàn)隊(duì)伍結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升對主流媒體變革的全流程、全鏈條支撐。

第二，順應(yīng)全民參與的人工智能內(nèi)容生產(chǎn)趨勢，構(gòu)建“專業(yè)引領(lǐng)、全民參與、協(xié)同共生”的隊(duì)伍生態(tài)，組建按照領(lǐng)域、行業(yè)或地域分布的規(guī)?；?duì)伍集群。一方面，由專業(yè)隊(duì)伍引導(dǎo)大眾創(chuàng)作方向、高效整合全民內(nèi)容；另一方面，推動專業(yè)團(tuán)隊(duì)從單一的內(nèi)容生產(chǎn)者，向全民創(chuàng)作的支撐者和統(tǒng)籌者轉(zhuǎn)變，高效適配“人多勢眾”的全民參與趨勢。具體包括：一是建立實(shí)名制的全民隊(duì)伍人才數(shù)據(jù)庫，增強(qiáng)人員可控性，降低管理風(fēng)險(xiǎn)；二是依托高校等機(jī)構(gòu)建立分層次、分地域的全民隊(duì)伍管理機(jī)制，加強(qiáng)對人才隊(duì)伍的培訓(xùn)教育，提升其規(guī)范意識與專業(yè)素養(yǎng)；三是通過版權(quán)開放、內(nèi)容共創(chuàng)、收益共享等方式，與廣泛市場主體建立緊密聯(lián)系，激發(fā)其參與積極性、主動性；四是建立違規(guī)違紀(jì)臺賬和黑名單制度，明確底線、強(qiáng)化約束。

第三，整合物質(zhì)活動領(lǐng)域資源，建立覆蓋全業(yè)態(tài)、全領(lǐng)域的物質(zhì)主體隊(duì)伍網(wǎng)絡(luò)。主流媒體應(yīng)突破傳統(tǒng)隊(duì)伍建設(shè)理念的束縛，在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的全行業(yè)、全范圍內(nèi)整合物質(zhì)主體隊(duì)伍：一是對接“數(shù)字中國”等國家重大戰(zhàn)略，與新型基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)互融互通；二是關(guān)注具有市場潛力或政策支持的新業(yè)態(tài)，拓展發(fā)展邊界；三是重視手機(jī)、監(jiān)控系統(tǒng)、車載系統(tǒng)等信息源，增加內(nèi)容生產(chǎn)來源的貼近性；四是加強(qiáng)對大模型、智能體等人工智能本體的研究與合作，擔(dān)當(dāng)人機(jī)語言轉(zhuǎn)換的中介和橋梁。

（三）經(jīng)營原則轉(zhuǎn)向：實(shí)現(xiàn)ToB與ToC優(yōu)勢互補(bǔ)

主流媒體的經(jīng)營應(yīng)重新審視過度依賴ToB模式的局限，加快向ToC模式拓展與深耕，力爭通過ToB與ToC的模式融合互促扭轉(zhuǎn)經(jīng)營上的被動局面。

第一，重塑經(jīng)營流程，確保主流媒體的ToC模式營收順暢。應(yīng)根據(jù)ToC業(yè)務(wù)規(guī)律與人工智能技術(shù)特點(diǎn)，系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)營流程，同時(shí)改造技術(shù)底座，確保既能夠充分接觸數(shù)量巨大、分布廣泛的經(jīng)營對象，又能夠隨時(shí)、便捷地與之建立經(jīng)濟(jì)關(guān)系。

第二，豐富經(jīng)營方向，從媒介變動規(guī)律中發(fā)掘新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。傳播活動與物質(zhì)活動的融合正推動“媒介思維”成為經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的基礎(chǔ)性思維，主流媒體應(yīng)抓住當(dāng)前社會整體媒介素養(yǎng)仍待提升的窗口期，通過提供相關(guān)培訓(xùn)服務(wù)、解決方案等，尋找穩(wěn)定持續(xù)的新經(jīng)濟(jì)來源。

第三，優(yōu)化經(jīng)營思路，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)過程與經(jīng)營過程的整合。主流媒體應(yīng)深化對內(nèi)容功能的再認(rèn)識，發(fā)揮其在經(jīng)營中的杠桿作用，將受眾與內(nèi)容交互的全過程納入經(jīng)營范疇，一方面向受眾開放版權(quán)資源，鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的二次或多元?jiǎng)?chuàng)作；另一方面，把受眾的日常活動作為經(jīng)營的常態(tài)化對象，既做到內(nèi)容的受眾日常活動化，又做到受眾日?；顒拥膬?nèi)容化。

第四，拓展經(jīng)營范疇，與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展形成深度互動。在物質(zhì)主體逐漸成為內(nèi)容生產(chǎn)源頭的背景下，主流媒體不能僅將其視為內(nèi)容生產(chǎn)者，更應(yīng)將其作為拓展經(jīng)營的重要收入來源。物質(zhì)主體的內(nèi)容生產(chǎn)過程十分復(fù)雜，既有自身內(nèi)部各種關(guān)系的交錯(cuò)，又有與外部環(huán)境的相互作用，這都為主流媒體的經(jīng)營創(chuàng)造了可能。主流媒體應(yīng)延伸物質(zhì)主體的活動范圍，通過其與受眾交互而開辟新的營收空間。

三、結(jié)語

綜上所述，人工智能帶來的挑戰(zhàn)是前所未有的，面對底層邏輯的重構(gòu)，主流媒體不應(yīng)滿足于在既有框架內(nèi)做局部調(diào)整，而需從解決問題根源入手，治標(biāo)更要治本，推進(jìn)與智能化相適應(yīng)的制度性創(chuàng)新。唯有如此，主流媒體才能在技術(shù)浪潮中鞏固優(yōu)勢、履行使命，真正贏得發(fā)展主動權(quán)。

注釋：

①在沒有限定的情況下，本文的人工智能是指一種全新的媒體形態(tài)，既包括基于人工智能技術(shù)的信息生產(chǎn)平臺，也包括各領(lǐng)域能夠產(chǎn)生和傳播信息的人工智能應(yīng)用。

②安俐：《6.02億人擁抱生成式人工智能！第57次〈中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告〉發(fā)布》，http://news.youth.cn/jsxw/202602/t20260205_16501482.htm

③本文的物質(zhì)活動是指傳播活動以外的各類活動，物質(zhì)個(gè)體是指人類以外的各種主體。

（作者分別為：北京體育大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長、教授；河北傳媒學(xué)院影視藝術(shù)學(xué)院教授、中國教育電視臺原副總編輯；北京體育大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士后。本文系國家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能生產(chǎn)內(nèi)容對輿論生態(tài)的挑戰(zhàn)、影響與治理研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號：24&ZD215。原文刊發(fā)于《中國廣播電視學(xué)刊》2026年第7期。）