大連市東港小學教育集團學生利用相關軟件系統(tǒng)進行三年級英語聽口測試。田曉璇 攝

　　當下，“人工智能+”正深刻嵌入教育核心環(huán)節(jié)，驅(qū)動教育生態(tài)的整體性變革。教研共同體作為教師專業(yè)發(fā)展的關鍵載體，必須進行智能化轉(zhuǎn)型，以把握機遇、應對挑戰(zhàn)。

　　傳統(tǒng)教研模式的局限

　　傳統(tǒng)教研模式在智能化時代局限性日益凸顯，主要表現(xiàn)在四個方面：

　　一是“憑感覺”式經(jīng)驗化教研：問題提出依賴主觀經(jīng)驗，缺乏過程性數(shù)據(jù)的精準支撐，針對性、科學性不足。二是“大水漫灌”式粗放教研：內(nèi)容多聚焦共性問題，難以滿足不同層級教師的差異化、個性化需求。三是“時空掣肘”式封閉教研：以線下、同校為主，優(yōu)質(zhì)資源跨?？鐓^(qū)域流動受限，難以實現(xiàn)深度整合。四是“陳陳相因”式低效教研：常停留于基礎問題重復研討，難以解決深層教學問題，成果難以遷移應用。

　　構建融合智能技術、遵循教育規(guī)律、能夠釋放群體智慧的“智能教研共同體”，已成為破解上述困境的緊迫任務。

　　智能技術賦能共同體重塑

　　“人工智能+”視域下的教研共同體是一種新型的專業(yè)學習組織。它以立德樹人為根本任務，以教師專業(yè)發(fā)展為核心目標，依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，連接教師、教研員、專家、管理者等多方參與者，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、開放互聯(lián)的方式進行教學創(chuàng)新、知識共創(chuàng)共享與協(xié)同問題解決。

　　“人工智能+”視域下的教研共同體有如下四種新樣態(tài)：

　　一是從經(jīng)驗主義轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)智慧型共同體。AI技術可采集分析課堂教學行為、學生作業(yè)等多維數(shù)據(jù)，將模糊的教研主題（如“提高課堂互動性”）聚焦為具體問題（如“如何設計更多高階思維提問”），提升教研的科學性與精準性。

　　二是教師與智能體成為合作伙伴的人機協(xié)同型共同體。AI作為“智能協(xié)作者”融入教研全流程，充當數(shù)據(jù)分析、教學洞察、資源推薦、模擬評價等助手，與教師的創(chuàng)新思維和教育情懷形成合力。

　　三是打破時空與地域孤島的開放聯(lián)通型共同體。基于“云平臺+AI”的共享機制，支持跨校、跨區(qū)域教師便捷參與異地同步教研、在線評課與項目合作，促進優(yōu)質(zhì)資源流動，推動教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。

　　四是具備自我迭代與學習能力的進化成長型共同體。AI持續(xù)記錄、學習研討過程與成果，沉淀為不斷擴增的集體智慧知識庫，支持新手教師成長，并推動共同體能力持續(xù)升級。

　　系統(tǒng)推進教研共同體轉(zhuǎn)型

　　“人工智能+”視域下教研共同體建設的核心是將教師從重復性事務中解放出來，聚焦教學本質(zhì)，是技術、理念、文化與角色的系統(tǒng)性重塑?？蓮乃膫€維度探討其建設路徑。

　　一是構建一體化智能教研平臺，夯實技術基座。強大、融合的智能平臺是新型共同體運行的“數(shù)字基礎設施”。

　　建立智能數(shù)據(jù)中臺，讓教研“心中有數(shù)”：平臺應能無縫對接各類教學工具，自動化采集分析多模態(tài)教學數(shù)據(jù)。例如，在開展“優(yōu)化作業(yè)”主題教研前，教師可依托平臺自動生成學情與教學行為分析報告，使研討從“我感覺”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)表明”。

　　建設云端協(xié)作空間，讓研討“天涯咫尺”：平臺需具備高清視頻研討、異地同步評課、協(xié)同文檔編輯、資源共享等功能，有效突破傳統(tǒng)教研在時空與參與便利性上的限制，實現(xiàn)研修范式變革。

　　建設AI分析引擎與知識庫，讓智慧“沉淀流轉(zhuǎn)”：平臺應內(nèi)置先進AI算法，可自動分析課堂環(huán)節(jié)、提問層次等，并扮演智能助教角色。同時，將優(yōu)質(zhì)教案、反思等資源構建成可檢索、可復用的共同體知識圖譜，助力集體智慧傳承與教師專業(yè)成長。

　　二是踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動的教研新模式，重構教研流程。擁有智能只是基礎，關鍵在于高效應用平臺，推動教研向“用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)真問題、用證據(jù)研討真策略、用技術驗證真效果”的新范式轉(zhuǎn)型。

　　建立精準定位的問題發(fā)現(xiàn)模式：引導教師基于不同教學場景的多端口數(shù)據(jù)報告（如學情、行為分析）發(fā)現(xiàn)真實、具體的研究問題。例如，監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示“學生在某模塊知識點錯誤率差異顯著”，后續(xù)教研即可精準聚焦于此。

　　建立證據(jù)支持的策略研討模式：在評課議課中，以基于視頻回溯與多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的精確診斷替代模糊主觀評價。例如，結合AI課堂分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)（如學生專注度曲線、提問等待時間），提出“拆分高階問題、延長等待時間、搭建表達支架”等具體改進建議，推動形成客觀診斷的協(xié)同成長生態(tài)。

　　建立技術支撐的效果驗證模式：依托智能平臺的數(shù)據(jù)看板與測評工具，對教學改進策略進行分階段、量化跟蹤驗證。通過“策略實施—數(shù)據(jù)驗證—反饋修正—再次驗證”的閉環(huán)，將效果判斷從主觀感受轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)確證，形成可復制的持續(xù)性優(yōu)化流程。

　　三是聚焦教師技術素養(yǎng)提升，重塑教研主體。教師的“準備度”是建設成敗的關鍵，需聚焦角色轉(zhuǎn)變與能力提升。

　　教師應實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變，從使用者到協(xié)作者。教師應成為教學問題的定義者、AI洞察的解讀者（結合教育理論批判性解讀數(shù)據(jù)）以及教學決策的最終主導者。

　　教師應提升自己的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與AI素養(yǎng)。應重點培養(yǎng)教師讀懂數(shù)據(jù)、依據(jù)數(shù)據(jù)敘事的能力，以及理解AI原理、掌握交互技巧、具備科技倫理意識的素養(yǎng)?？赏ㄟ^“如何解讀學情報告”“如何向AI提問優(yōu)化設計”等專題研討與實踐來落實。

　　四是建立協(xié)同演進的保障機制，優(yōu)化教研生態(tài)。技術落地需良好的組織環(huán)境與文化氛圍作為保障。應組建跨領域協(xié)同團隊，構建包含學校、教研部門與技術提供方在內(nèi)的協(xié)同運行機制，形成管理決策、教學研究、課堂教學與技術支持的合力，確保應用持續(xù)推進。

　　同時，要建立文化與倫理保障機制，明確數(shù)據(jù)僅用于教研改進，建立“安全屋”原則，保護教學失敗案例分享，營造坦誠試錯的氛圍。完善數(shù)據(jù)安全管理體系，遵循最小化與知情同意原則；應定期對AI分析結果進行人工審查，防止放大數(shù)據(jù)偏差或固化教育不公，確保技術應用服務教育公平與立德樹人；應將教師在共同體中的貢獻（如案例分享、數(shù)據(jù)洞察、智能教案推廣等）納入績效評價參考，通過正向激勵增強持續(xù)參與動力。

　　“人工智能+”視域下的教研共同體建設，應堅守“以技術為翼、以人為魂”的原則。智能平臺是工具，數(shù)據(jù)驅(qū)動是方法，模式創(chuàng)新是動力，而教師的專業(yè)成長與學生的全面發(fā)展是永恒目標。我們應以開放、實踐和批判的精神，推動新型教研共同體建設，塑造一個更能賦能教師、成就學生的教育未來。

　　（作者系大連教育學院小學研訓中心主任、正高級教師）

《中國教育報》2026年05月18日 第07版